Assessment and validation of prognostic models for poor functional recovery 12 months after whiplash injury: A multicentre inception cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Uncertainty surrounds prognostic factors after whiplash injury. Previously we identified a prognostic model for 6-month pain-related disability in a cohort of 80 participants with acute whiplash. Predictors included initial disability, older age, decreased cold pain thresholds, decreased neck rotation movement, posttraumatic stress symptoms and decreased sympathetic vasoconstriction. The objective of this study was to externally validate this model. In a multicentre inception cohort study, 286 participants with acute whiplash (I, II or III) were assessed at <3 weeks and 12 months after injury. The Neck Disability Index (NDI) was the outcome. Observed and predicted NDI scores were generated using the published equation of the original model. Model discrimination between participants with no or mild disability from those with moderate to severe disability was examined by receiver operating characteristic curves. Initial NDI and cold pain threshold predicted current observed 12-month NDI scores (r(2) = 0.50, 95% confidence interval 0.42 to 0.58). There was a significant site effect, and the estimated marginal mean ± SE of 12-month NDI for Iceland (27.6 ± 1.79%) was higher than the other 3 sites (Melbourne 11.2 ± 5.03%, Canada 16.4 ± 2.36%, Brisbane 16.8 ± 1.17%). After adjusting for site, age and Impact of Events Scale scores regained significance (r(2) = 0.56, 95% confidence interval 0.48 to 0.64). The tested model was not precise in predicting NDI as a continuous variable. However, it found good accuracy to discriminate participants with moderate to severe disability at 12 months (area under the receiver operating characteristic curve 0.89 [95% confidence interval 0.84-0.94], P<.001) which is clinically useful.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».