Measurement of Gamma Knife<sup>®</sup> helmet factors using MOSFETs
Notice bibliographique
Résumé
The relative dose rate for the different Gamma Knife helmets (4, 8, 14, and 18 mm) is characterized by their respective helmet factors. Since the plateau of the dose profile for the 4 mm helmet is at most 1 mm wide, detector choices are limited. Traditionally helmet factors have been measured using 1 x 1 x 1 mm3 thermoluminescent dosimeters (TLDs). However, these are time-consuming, cumbersome measurements. This article investigates the use of metal-oxide-semiconductor field effect transistors (MOSFETs) (active area of 0.2 x 0.2 mm2) as a more accurate and convenient dosimeter. Their suitability for these measurements was confirmed by basic characterization measurements. Helmet factors were measured using both MOSFETs and the established TLD approach. A custom MOSFET cassette was designed in analogy to the Elekta TLD cassette (Elekta Instruments AB) for use with the Elekta dosimetry sphere. Although both dosimeters provided values within 3% of the manufacturer's suggestion, MOSFETs provided superior accuracy and precision, in a fraction of the time required for the TLD measurements. Thus, MOSFETs proved to be a reasonable alternative to TLDs for performing helmet factor measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».