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Enregistrement W2082822727 · doi:10.1097/psy.0b013e31822f991a

Pain-Related Emotions in Early Stages of Recovery in Whiplash-Associated Disorders

2011· article· en· W2082822727 sur OpenAlexaff
Linda Carroll, Ying Liu, Lena W. Holm, J. David Cassidy, Pierre Côté

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of AlbertaInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhiplashMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychologyClinical psychologyPoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Psychological factors such as depression affect recovery after whiplash-associated disorders. This study examined the prevalence of pain-related emotions, such as frustration, anger, and anxiety, and their predictive value for postcrash pain recovery during a 1-year follow-up. METHODS: A population-based prospective cohort study design was used. Self-reported pain-related depression, anxiety, fear, anger, and frustration were assessed using 100-mm visual analog scales (VASs) at 6 weeks after crash in 2986 persons with traffic-related whiplash-associated disorder. Multivariable logistic regression was used to assess the relationship between the intensity of these pain-related emotions and pain recovery at 4 and 12 months after crash. Pain was measured at all time points on a 100-mm VAS, and pain recovery was defined as a score of 10 or lower. RESULTS: Pain-related frustration was the most intense, with a mean score of 52. Only 3% of the cohort reported having no pain-related frustration, and 4% reported no pain-related anxiety. Multivariable logistic regression models revealed that each pain-related emotion increased the risk of failing to recover (odds ratios for each point increase on the 100-mm VAS), ranging from 1.011 to 1.015. Specifically, with each 10-point increase in pain-related emotion, the odds of failing to achieve pain recovery at 4 months was increased by 14% (p < .001) for depression, 15% (p < .001) for anxiety, 11% (p < .001) for fear, 12% (p < .001) for anger, and 11% (p < .001) for frustration. CONCLUSIONS: These findings suggest that it may be beneficial for health care providers to address emotional status related to pain in the first few weeks after a whiplash injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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