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Enregistrement W2082826346 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-lb-225

Abstract LB-225: Resistance to paclitaxel in triple negative breast cancer cells is associated with ABCB1 overexpression and gene amplification, and can be reversed by anti-EGFR targeting.

2013· article· en· W2082826346 sur OpenAlexaff
Elaheh Ahmadzadeh, Ewa Przybytkowski, Adriana Aguilar‐Mahecha, Mark Basik

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriple-negative breast cancerLapatinibEffluxPaclitaxelCancer researchDrug resistanceBreast cancerAbcg2CancerChemotherapyMedicineBiologyPharmacologyInternal medicineGeneATP-binding cassette transporterTransporterTrastuzumabGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Due to the absence of expression of estrogen, progesterone and HER2 receptors, triple negative breast cancer (TNBC) patients do not benefit from targeted therapies. Therefore, chemotherapy remains the only treatment of choice for patients with TNBC. Despite initial clinical responses to chemotherapy, the majority of TNBC patients acquire resistance and develop progressive disease. There is little data about mechanisms of resistance to chemotherapy in TNBCs. Methods: We investigated the molecular mechanisms of acquired resistance to paclitaxel (PTX) in TNBCs. Four TNBC cell lines (BT20, SUM149, MA-MB-231 and MDA-MB-436) were cultured in the presence of increasing concentrations of paclitaxel until they acquired resistance. Gene expression and aCGH analysis were performed on all parental and resistant pairs. Results: We found a novel amplification of the ABCB1 gene in BT20 and SUM149 resistant cell lines only. Gene expression analysis revealed significant up-regulation of expression of ABCB1 and EGFR ligands in SUM149 and BT20 resistant cells compared to parental cell lines. The functional activity of ABC transporters assessed using rhodamine 123 efflux assay demonstrated a marked increase in the efflux of rhodamine in SUM149-R and BT20-R which was reversed by verapamil. We treated resistant cells with two anti-EGFR drugs, lapatinib and neratinib, which are also known ABC transporter inhibitors, and found that both drugs inhibited rhodamine 123 efflux and restored sensitivity to PTX in these PTX-resistant TNBC cells. Conclusion: This is the first report of ABCB1 gene amplification in paclitaxel resistant triple negative breast cancer cells. Our results suggest that ABCB1 gene amplification and EGFR ligand over-expression plays a critical role in the development of PTX resistance in TNBC cells, and that this resistance can be targeted by therapy with anti-EGFR agents. Thus, ABCB1 gene amplification and EGFR ligand expression may be novel predictive biomarkers for both chemotherapy and anti-EGFR therapy in TNBCs. Citation Format: Elaheh Ahmadzadeh, Ewa Przybytkowski, Adriana Aguilar-Mahecha, Mark Basik. Resistance to paclitaxel in triple negative breast cancer cells is associated with ABCB1 overexpression and gene amplification, and can be reversed by anti-EGFR targeting. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr LB-225. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-LB-225

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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