MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2082828087 · doi:10.1371/journal.pone.0012809

Prenatal Care Utilization for Mothers from Low-Income Areas of New Mexico, 1989–1999

2010· article· en· W2082828087 sur OpenAlexafffund
Michael A. Schillaci, Howard Waitzkin, E. Ann Carson, Sandra Romain

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, University of New MexicoAgency for Healthcare Research and QualityUniversity of Toronto
Mots-clésPrenatal careMedicineLow birth weightPregnancyObstetricsLow incomeHealth careDemographyEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prenatal care is considered to be an important component of primary health care. Our study compared prenatal care utilization and rates of adverse birth outcomes for mothers from low- and higher-income areas of New Mexico between 1989 and 1999. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Prenatal care indicators included the number of prenatal care visits and the first month of prenatal care. Birth outcome indicators included low birth weight, premature birth, and births linked with death certificates. The results of our study indicated that mothers from low-income areas started their prenatal care significantly later in their pregnancies between 1989 and 1999, and had significantly fewer prenatal visits between 1989 and 1997. For the most part, there were not significant differences in birth outcome indicators between income groupings. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: These findings suggest that while mothers from low-income areas received lower levels of prenatal care, they did not experience a higher level of adverse birth outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONE→Même sujetGlobal Maternal and Child Health→Travaux en français237 207→