The organisation of invertebrate brains: cells, synapses and circuits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Meinertzhagen, I.A. 2010. The organisation of invertebrate brains: cells, synapses and circuits. — Acta Zoologica (Stockholm) 91 : 64–71 Invertebrate brains are structurally diverse. Neuron numbers range from ∼10 2 to 10 8 in different groups, compared with larger numbers in vertebrate brains, ∼10 7 to 10 14 . The underpopulated brains of invertebrates are noted in their extreme cases for having few cells, and neurons that can be identified from animal to animal, many known in great detail. Although few in number, invertebrate neurons nevertheless comprise many classes. Correlated with the paucity of their number they are sparsely connected, many having ∼50 synapses or fewer. Synaptic densities, roughly 1 per μm 3 of neuropile, differ little from those for much larger vertebrate neurons. Invertebrate neurons differ from their vertebrate counterparts in the position of their soma, generally in a cortex surrounding the neuropile that consequently occupies a relatively small volume. Their axons typically lack myelin and, supporting a range of conduction velocities, have diameters that differ over a wide range, from 10 3 to 10 −1 μm. Nerves with thousands of axons differ from neuropile fascicles, which typically have 20 or less. Unlike most vertebrate synapses, but like those of the vertebrate retina, synapses in many invertebrate groups – probably all ecdysozoans and possibly some lophotrochozoans – have synaptic contacts with multiple postsynaptic elements, dyads, triads and so on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».