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Enregistrement W2082838559 · doi:10.2322/tastj.10.ph_15

Three-dimensional Numerical Simulation of Thermal and Solutal Marangoni Convection in a Liquid Bridge under Zero-gravity Field

2012· article· en· W2082838559 sur OpenAlexaff
Hisashi Minakuchi, Youhei Takagi, Yasunori Okano, T. Nosoko, Satoru Gima, S. Dost

Notice bibliographique

RevueTRANSACTIONS OF THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES AEROSPACE TECHNOLOGY JAPAN · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésMarangoni numberMarangoni effectConvectionZero gravityMechanicsThermalMomentum (technical analysis)Temperature gradientPhysicsMaterials scienceThermodynamicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A numerical simulation study was carried out to investigate the effects of thermal and solutal Marangoni convections (thermosolutal Marangoni convection) on transport structures in a liquid bridge under zero gravity. The liquid bridge in the model represents a three dimensional half-zone configuration of the Floating Zone (FZ) growth system. Three dimensional field equations of the liquid zone, i.e. continuity, momentum, energy, and diffusion equations, were solved by the PISO algorithm. Computations were performed using the open source software OpenFOAM. The numerical simulation results show that the flow field becomes three-dimensional and time-depended when the solutal Marangoni number is larger than the critical value. It was also shown that not only flow patterns but also the azimuthal wave number (m) changes due to the competing contributions of thermal and solutal Marangoni convective flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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