Arsenic Speciation Analysis of Cultivated White Button Mushrooms (<i>Agaricus bisporus</i>) Using High-Performance Liquid Chromatography−Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry, and X-ray Absorption Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Agaricus bisporus mushrooms were grown in compost amended with either arsenic-contaminated mine waste or an arsenate solution, to a final concentration of approximately 200 microg g(-1). Fungi were cultivated at a small-scale mushroom facility in Vineland (ON), where the controlled environment allowed for a large number of fruiting bodies (mushrooms) to be produced. The total arsenic concentrations as well as speciation were examined for each treatment over several harvests (breaks). Total concentrations were determined by acid digestion and inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) detection and ranged from 2.3 to 16 microg g(-1) dry mass in treatment mushrooms. Arsenic compounds were extracted from mushrooms with methanol/water (1:1 v/v), and separated by high-performance liquid chromatography (HPLC, anion/cation exchange) before detection with ICP-MS. Fruiting bodies from all treatments contained arsenite, dimethylarsinic acid (DMA), and arsenobetaine (AB), and to a lesser extent arsenate and trimethylarsine oxide (TMAO). The ratio of arsenic compounds did not vary greatly over the first three harvests. AB was absent in compost not inoculated with A. bisporus supporting the hypothesis that AB is a product of fungal, not microbial, arsenic metabolism. X-ray absorption spectroscopy results lead us to hypothesize that AB plays a role in nutrient translocation within the fruiting body, as well as maintaining turgor pressure to ensure the mushroom cap remains elevated for maximum spore dispersal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».