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Enregistrement W2082843208 · doi:10.1097/01.ccm.0000126361.00450.b1

Thrombin activatable fibrinolysis inhibitor: Not just an inhibitor of fibrinolysis

2004· review· en· W2082843208 sur OpenAlexaff
Laszlo Bajzar, Nidhi Jain, Ping Wang, John B. Walker

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrinolysisMedicineThrombinThrombomodulinInflammationPlasminCoagulationProtein CProinflammatory cytokinePharmacologyImmunologyBiochemistryInternal medicineEnzymeChemistryPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review the activation of thrombin activatable fibrinolysis inhibitor (TAFI) and activity of activated TAFI (TAFIa) as it relates to the regulation of both fibrinolytic and proinflammatory substances. DATA SOURCE: Published articles and reviews (from PubMed, published between 1962 and 2003) on experimental studies of coagulation, fibrinolysis, and inflammation. DATA SYNTHESIS AND CONCLUSIONS: The principal physiologic role of TAFI is still a matter of debate. Although TAFI activation can result from proteolysis by a number of proteases, the most likely physiologic activators are thrombin (in complex with the cofactor thrombomodulin) and plasmin (in complex with polysaccharide cofactors). The activated enzyme, TAFIa, displays carboxypeptidase B-like activity and probably regulates both fibrinolysis and inflammation in response to injury and infection. At present, there is limited understanding of the role that TAFI plays in the interrelationships between coagulation, fibrinolysis, and inflammation. Although the potential therapeutic value of TAFIa inhibition/TAFI activation awaits further investigation, the data gathered to date suggest that, like activated protein C, TAFIa may play a pivotal role in regulating the crosstalk between coagulation, fibrinolysis, and inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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