Thrombin activatable fibrinolysis inhibitor: Not just an inhibitor of fibrinolysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the activation of thrombin activatable fibrinolysis inhibitor (TAFI) and activity of activated TAFI (TAFIa) as it relates to the regulation of both fibrinolytic and proinflammatory substances. DATA SOURCE: Published articles and reviews (from PubMed, published between 1962 and 2003) on experimental studies of coagulation, fibrinolysis, and inflammation. DATA SYNTHESIS AND CONCLUSIONS: The principal physiologic role of TAFI is still a matter of debate. Although TAFI activation can result from proteolysis by a number of proteases, the most likely physiologic activators are thrombin (in complex with the cofactor thrombomodulin) and plasmin (in complex with polysaccharide cofactors). The activated enzyme, TAFIa, displays carboxypeptidase B-like activity and probably regulates both fibrinolysis and inflammation in response to injury and infection. At present, there is limited understanding of the role that TAFI plays in the interrelationships between coagulation, fibrinolysis, and inflammation. Although the potential therapeutic value of TAFIa inhibition/TAFI activation awaits further investigation, the data gathered to date suggest that, like activated protein C, TAFIa may play a pivotal role in regulating the crosstalk between coagulation, fibrinolysis, and inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».