Pregabalin in Patients With Inadequately Treated Painful Diabetic Peripheral Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study used a randomized withdrawal design to evaluate the efficacy of pregabalin versus placebo for pain relief in patients with painful diabetic peripheral neuropathy inadequately treated by other therapies. METHODS: A total of 665 patients received pregabalin in a 6-week single-blind phase. Two hundred ninety-four patients who achieved a ≥ 30% pain response were randomized to receive pregabalin or placebo in a double-blind phase for a further 13 weeks. The primary endpoint was the change in mean pain score from single-blind baseline to double-blind endpoint for pregabalin versus placebo (last observation carried forward [LOCF]). Secondary endpoints included a baseline observation carried forward (BOCF) analysis of mean pain score; time to loss of pain response; and other assessments of pain, sleep, function, and quality of life (QOL). RESULTS: Pregabalin numerically improved all measures assessed during the single-blind phase. At the end of the double-blind withdrawal phase, there was no significant difference in the primary endpoint of mean pain score (LOCF) between pregabalin and placebo (least squares mean difference, -0.32), although there was a significant difference in the BOCF analysis (least squares mean difference, -0.51). Pregabalin was associated with a significantly longer time to loss of pain response versus placebo during double-blind treatment, and some aspects of sleep and QOL also showed significant improvements with pregabalin. DISCUSSION: This is the first reported placebo-controlled trial of pregabalin in patients with inadequately treated painful diabetic peripheral neuropathy. Although the primary endpoint was not met, pregabalin was associated with clinically relevant improvements versus placebo in this difficult-to-treat population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».