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Enregistrement W2082850801 · doi:10.1111/j.1464-5491.2005.01706.x

Gestational diabetes: dilemma caused by multiple international diagnostic criteria

2005· article· en· W2082850801 sur OpenAlexaboutno aff
Mukesh Agarwal, Gurdeep S. Dhatt, John Punnose, Gertrude Koster

Notice bibliographique

RevueDiabetic Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Diabetes Association
Mots-clésMedicineGestational diabetesOdds ratioDiabetes mellitusIncidence (geometry)PregnancyObstetricsOddsFamily medicineLogistic regressionGynecologyGestationInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To highlight the variation in the diagnosis of gestational diabetes (GDM) as defined by six well-accepted international expert panels. METHODS: Two thousand, five hundred and fifty-four pregnant women underwent a 75-g oral glucose tolerance test for routine, antenatal GDM screening. They were classified using the criteria of the American Diabetes Association, Australasian Diabetes in Pregnancy Society, the Canadian Diabetes Association, the European Association for the Study of Diabetes, the New Zealand Society for the study of Diabetes and the World Health Organization (WHO). RESULTS: Between any two criteria, both the GDM prevalence (range; 7.9-24.9%) and the women classified differently [range; 70 (2.7%)-454 (17.8%) women], was significant (P<0.001). The most inclusive criteria, i.e. Australasian, despite generating the highest prevalence of GDM, did not pick up all the women identified by the most restrictive criteria, i.e. Canadian. The Australasian and the WHO criteria were associated with an increase in the number of Caesarean sections [odds ratio (OR); 1.64, 1.45, respectively] while the American, Canadian and New Zealand criteria identified an increase in macrosomia (birthweight>or=4000 g) incidence (OR; 2.09, 2.01, 1.92, respectively). CONCLUSIONS: The guidelines of the various professional committees, being based on consensus and expert opinion, show major discrepancies in their ability to identify women with GDM and their capacity to predict adverse pregnancy outcome. Only evidence-based criteria derived from reliable and consistent scientific data will eliminate the confusion caused in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,195
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,195
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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