Gamma Knife patients’ experience: lessons learned from a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gamma Knife stereotactic radiosurgery (GKSRS) is an outpatient radiation therapy procedure in which a highly focused dose of radiation is delivered in a single fraction. It is used to treat a variety of well-demarcated intracranial lesions, including brain tumors. This study aims to explore patients' perspectives of the GKSRS process and the various stages involved. METHODS: Qualitative research methodology was used. Three semi-structured, open-ended interviews were conducted with 29 participants, who were ambulatory adult patients who underwent GKSRS between August 2007 and August 2008. RESULTS: Seven overarching themes emerged from the data: (1) patients were satisfied with the overall treatment experience; (2) the majority of patients had a good knowledge of GKSRS; (3) the quality and amount of patient education were adequate; (4) process expectations were largely met; (5) most patients prioritized outcome over process; (6) most patients had a realistic expectation of outcomes; and (7) pain and anxiety were important issues. CONCLUSIONS: The study results reflected positively on the GKSRS process, but there were some areas identified that require improvement, specifically the referral-consultation process and the management of procedural pain. These insights on the patients' perspectives can lead to better delivery of care and ultimately, improved health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».