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Enregistrement W2082857360 · doi:10.1089/neu.2008.0580

Use of Prolonged Hypothermia to Treat Ischemic and Hemorrhagic Stroke

2009· review· en· W2082857360 sur OpenAlexafffund
Crystal L. MacLellan, Darren Clark, Gergely Silasi, Frederick Colbourne

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineHypothermiaIschemiaSubarachnoid hemorrhageIntracerebral hemorrhageStroke (engine)AnesthesiaBrain ischemiaNeurointensive careIntensive care medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Therapeutic (induced) hypothermia (TH) has been extensively studied as a means to reduce brain injury following global and focal cerebral ischemia, intracerebral hemorrhage (ICH), and subarachnoid hemorrhage (SAH). Here, we briefly review the clinical and experimental evidence supporting the use of TH in each condition. We emphasize the importance of systematically evaluating treatment parameters, especially the duration of cooling, in each condition. We contend that TH provides considerable protection after global and focal cerebral ischemia, especially when cooling is prolonged (e.g., >24 h). However, there is presently insufficient evidence to support the clinical use of TH for ICH and SAH. In any case, further animal work is needed to develop optimized protocols for treating cardiac arrest (global ischemia), and to maximize the likelihood of successful clinical translation in focal cerebral ischemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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