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Enregistrement W2082858424 · doi:10.3138/cras.2014.s03

Performing Vintage: The Cultivation and Dissemination of Vintage Sensibilities at the Brooklyn Flea

2014· article· en· W2082858424 sur OpenAlexvenueno aff
Lauren Downing Peters

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of American Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Leicester
Mots-clésVintageSensibilityEthnographyConsumption (sociology)Style (visual arts)AestheticsFleaSociologyPhenomenonArtHistoryVisual artsArt historyAnthropologyArchaeologyLiteratureEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: “Vintage” as a fashion term is difficult to pin down. While some scholars argue that vintage only applies to fashion items that are at least twenty years old, others argue that it is also an easily manufactured and commodifiable sensibility. This article offers a revised definition of vintage as performance and bridges the fields of fashion studies, cultural studies, and ethnography. Using the Brooklyn Flea in Brooklyn, New York, as my primary research site, I use interviews and in-depth ethnographic observation to provide a new framework through which we can come to understand the Brooklyn vintage phenomenon and observe an example of aesthetic renewal in a vibrant consumption landscape. I suggest that, through this case study and through the lens of performance, we can come to understand vintage as produced in interactions between cultural actors (principally the consumers and purveyors of vintage objects) and disseminated by street-style photographers, who spread images of the flea online to the virtual viewing public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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