Effects of Inorganic Polyphosphate on the Proteolytic and DNA-binding Activities of Lon in Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Lon belongs to a unique group of proteases that bind to DNA and is involved in the regulation of several important cellular functions, including adaptation to nutritional downshift. Previously, we revealed that inorganic polyphosphate (polyP) increases in Escherichia coli in response to amino acid starvation and that it stimulates the degradation of free ribosomal proteins by Lon. In this work, we examined the effects of polyP on the proteolytic and DNA-binding activities of Lon. An order-of-addition experiment suggested that polyP first binds to Lon, which stimulates Lon-mediated degradation of ribosomal proteins. A polyP-binding assay using Lon deletion mutants showed that the polyP-binding site of Lon is localized in the ATPase domain. Because the same ATPase domain also contains the DNA-binding site, polyP can compete with DNA for binding to Lon. In fact, an equimolar amount of polyP almost completely inhibited DNA-Lon complex formation, suggesting that Lon binds to polyP with a higher affinity than it binds to DNA. Collectively, our results showed that polyP may control the cellular activity of Lon not only as a protease but also as a DNA-binding protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».