Tonic immobility does not uniquely predict posttraumatic stress symptom severity.
Notice bibliographique
Résumé
Tonic immobility (TI) is an involuntary state of temporary motor inhibition believed to occur in response to events that provoke extreme fear and the perception of inescapability. Human TI has been documented in a range of traumatic events and several researchers have reported associations between TI and posttraumatic stress symptoms (PTSS); however, it remains unclear if TI is a unique predictor of PTSS. This study was designed to determine whether TI severity would account for variance in PTSS severity over and above the influence of peritraumatic dissociation and trait anxiety. Participants were community members (n 75; 88% women; ages 18–65, Mage 31.49, SD 12.21) who reported TI during a traumatic event. TI, peritraumatic dissociation, and trait anxiety were assessed as part of a larger investigation. Results of hierarchical regression analyses indicated trait anxiety and peritraumatic dissociation, but not TI, were significant and substantive predictors of PTSS scores. In all analyses TI scores failed to account for significant variance in PTSS scores (all ps .05). Results suggest the TI construct may add little to understanding PTSS beyond what can be ascertained by assessing peritraumatic dissociation and trait anxiety. Given mixed findings to date, further investigation is required to disentangle what is shared and what is distinct among these constructs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».