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Enregistrement W2082865819 · doi:10.1139/h08-077

The effect of carbohydrate availability following exercise on whole-body insulin action

2008· article· en· W2082865819 sur OpenAlexvenueno aff
Kaila A. Holtz, Brooke R. Stephens, Carrie G. Sharoff, Stuart R. Chipkin, Barry Braun

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Diabetes Association
Mots-clésInsulinCarbohydrateEndocrinologyInternal medicineChemistryMealOverweightCarbohydrate metabolismSpecific dynamic actionPancreatic hormoneEnergy expenditureAnimal scienceMedicineInsulin resistanceObesityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One bout of exercise enhances insulin-stimulated glucose uptake (insulin action), but the effect is blunted by consumption of carbohydrate-containing food after exercise. The independent roles of energy and carbohydrate in mediating post-exercise insulin action have not been systematically evaluated in humans. The purpose of this study was to determine if varying carbohydrate availability, with energy intake held constant, mediates post-exercise insulin action. Ten young (21 +/- 2 y, overweight (body fat 37% +/- 3%) men and women completed 3 conditions in random order: (i) no-exercise (BASE), (ii) exercise with energy balance but carbohydrate deficit (C-DEF), and (iii) exercise with energy and carbohydrate balance (C-BAL). In the exercise conditions, subjects expended 30% of total daily energy expenditure on a cycle ergometer at 70% VO2 peak. Following exercise, subjects consumed a meal that replaced expended energy (~3000 kJ) and was either balanced (intake = expenditure) or deficient (-100 g) in carbohydrate. Twelve hours later, insulin action was measured by continuous infusion of glucose with stable isotope tracer (CIG-SIT). Changes in insulin action were evaluated using a one-way ANOVA with repeated measures. During CIG-SIT, non-oxidative glucose disposal (i.e., glucose storage) was higher in C-DEF than in BASE (27.2 +/- 3.2 vs. 16.9 +/- 3.5 micromol.L-1.kg-1.min-1, p < 0.05). Conversely, glucose oxidation was lower in C-DEF (8.6 +/- 1.3 micromol.L-1.kg-1.min-1) compared with C-BAL (12.2 +/- 1.2 micromol.L-1.kg-1.min-1), and BASE (17.1 +/- 2.2 micromol.L-1.kg-1.min-1), p < 0.05). Fasting fat oxidation was higher in C-DEF than in BASE (109.8 +/- 10.5 vs. 80.7 +/- 9.6 mg.min-1, p < 0.05). In C-DEF, enhanced insulin action was correlated with the magnitude of the carbohydrate deficit (r = 0.82, p < 0.01). Following exercise, re-feeding expended energy, but not carbohydrate, increased fasting fat oxidation, and shifted insulin-mediated glucose disposal toward increased storage and away from oxidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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