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Enregistrement W2082869854 · doi:10.1108/03056121011087186

RF‐MEMS switches on a printed circuit board platform

2010· article· en· W2082869854 sur OpenAlexaff
Keryn Lian, Manes Eliacin, Robert Lempkowski, Marc Chason, Matthew J. O’Keefe, James L. Drewniak

Notice bibliographique

RevueCircuit World · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroelectromechanical systemsPrinted circuit boardRadio frequencyInterconnectionElectronic engineeringFabricationElectrical engineeringEngineeringMaterials scienceTelecommunicationsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to present a new class of printed circuit board (PCB)‐based, radio frequency micro‐electro‐mechanical systems (RF‐MEMS) switches and to describe the packaging method and evaluate performance. Design/methodology/approach Traditional PCB materials and processes were combined with photolithographic high‐density interconnect (HDI) and MEMS to form 3D high‐performance RF switches. Findings A new type of MEMS RF switch has been developed on a PCB platform. Using processes analogous to those used for silicon MEMS, PCB, and HDI technologies were utilized to fabricate these 3D structures. The PCB‐based microstructures are “mil‐scale” rather than the “micro‐scale” of silicon MEMs. A co‐fabrication packaging method for the MEMS RF switch was also developed. The PCB‐based MEMS switches have demonstrated excellent RF performance and “hot‐switching” RF power‐handling capability. PCB‐based MEMS RF switches have the advantages of low cost and amenability to scale‐up for a high degree of integration. Research limitations/implications Further development on photo imageable dielectric materials will enable this technology to improve yield and processability. Originality/value The paper describes the development of PCB‐based MEMS RF switches. These elements will enable new applications and enhance the functionality of PCBs. They are also more amenable to system integration compared with silicon MEMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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