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Enregistrement W2082872225 · doi:10.1118/1.4740214

Sci—Sat AM: Brachy — 07: Plastic scintillation detector validation for kV dosimetry

2012· article· en· W2082872225 sur OpenAlexaff
F. Lessard, Louis Archambault, M. Plamondon, Philippe Després, François Therriault‐Proulx, Sam Beddar, Luc Beaulieu

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScintillationMonte Carlo methodDosimetryPhotonOpticsPhysicsDetectorDosimeterScintillatorPhotodiodePhoton energyComputational physicsMaterials scienceRadiationNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To characterize the plastic scintillation detectors (PSDs) response in the diagnostic energy range. A fast and adaptable method for real-time dosimetry in superficial x-ray therapy and interventional radiology is proposed. METHOD: A PSD (1 mm diameter and 10 mm long) is coupled to a 5 m long optical fiber. Scintillation photons are guided to a polychromatic photodiode which provides an electrical current proportional to the input light signal. If the incident energy spectrum is known, the dose measured in the PSD's polystyrene sensitive volume can be converted to score dose in any other media such as air, water or soft tissues using the large cavity theory (LCT). A software simulating x-ray tube spectra and filtration has been benchmarked and is used for analysis. The method is confirmed by Monte Carlo simulations. RESULTS: PSDs cannot be assumed energy independent with low-energy photons as a factor 2 has been observed in the energy response between 80 kVp and 150 kVp. When the dose is converted to the desired medium, the PSD's energy dependence is compensated and a 2.1% standard deviation was observed upon the studied energy ranges, which is inside the measurement and calculation uncertainties. Percent depth dose (PDD) measurements are in good agreement with Monte Carlo simulations and results can be improved if the proposed method is applied to compensate beam hardening. CONCLUSION: PSDs present great potential for real-time dose measurements with radiologic photon energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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