An In-depth Analysis of a Multilocus Phylogeny Identifies <i>Leu</i> S As a Reliable Phylogenetic Marker for the Genus <i>Pantoea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Partial sequences of six core genes (fusA, gyrB, leuS, pyrG, rlpB, and rpoB) of 37 strains of Pantoea species were analyzed in order to obtain a comprehensive view regarding the phylogenetic relationships within the Pantoea genus and compare tree topologies to identify gene(s) for reliable species and subspecies differentiation. All genes used in this study were effective at species-level delineation, but the internal nodes represented conflicting common ancestors in fusA- and pyrG-based phylogenies. Concatenated gene phylogeny gave the expected DNA relatedness, underscoring the significance of a multilocus sequence analysis. Pairwise comparison of topological distances and percent similarities indicated a significant differential influence of individual genes on the concatenated tree topology. leuS- and fusA-inferred phylogenies exhibited, respectively, the lowest (4) and highest (52) topological distances to the concatenated tree. These correlated well with high (96.3%) and low (64.4%) percent similarities of leuS- and fusA-inferred tree topologies to the concatenated tree, respectively. We conclude that the concatenated tree topology is strongly influenced by the gene with the highest number of polymorphic and non-synonymous sites in the absence of significant recombination events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».