Treatment of hypertrophic scars and keloids with an LBO laser (532 nm) and silicone gel sheeting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Keloid scars continue to be a complex and poorly understood subject. The main problem faced by researchers is the lack of an animal model because keloids affect only humans. Traditional techniques for keloids and hypertrophic scars are still available. More recently, lasers have gained an increasing role in the treatment of hypertrophic scars and keloids. METHODS: A total of 37 consecutive patients (31 females and six males; F:M=5:1 ratio) with 48 scars (34 hypertrophic and 14 keloids) were included in this study. Patients ranged in age from 8 to 67 years (mean age 34 years) with Fitzpatrick skin types II-IV. The age of scars ranged from 3 to 35 months (average 9 months). The scars were classified according to the Vancouver Scars Scale (VSS). Clinical digital photography was performed under standard and cross-polarized illumination. Laser treatment was performed in association with silicone gel sheeting. RESULTS: Overall, excellent resolution of the scars was achieved, with an initial average VSS score of 12.6 and a mean VSS final score of 3.3. CONCLUSION: The combined use of silicone gel sheeting and a 532-nm millisecond laser is an effective and safe treatment for hypertrophic scars and keloids.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».