Analysis of the clonal growth and differentiation dynamics of primitive barcoded human cord blood cells in NSG mice
Notice bibliographique
Résumé
Human cord blood (CB) offers an attractive source of cells for clinical transplants because of its rich content of cells with sustained repopulating ability in spite of an apparent deficiency of cells with rapid reconstituting ability. Nevertheless, the clonal dynamics of nonlimiting CB transplants remain poorly understood. To begin to address this question, we exposed CD34+ CB cells to a library of barcoded lentiviruses and used massively parallel sequencing to quantify the clonal distributions of lymphoid and myeloid cells subsequently detected in sequential marrow aspirates obtained from 2 primary NOD/SCID-IL2Rγ(-/-) mice, each transplanted with ∼10(5) of these cells, and for another 6 months in 2 secondary recipients. Of the 196 clones identified, 68 were detected at 4 weeks posttransplant and were often lympho-myeloid. The rest were detected later, after variable periods up to 13 months posttransplant, but with generally increasing stability throughout time, and they included clones in which different lineages were detected. However, definitive evidence of individual cells capable of generating T-, B-, and myeloid cells, for over a year, and self-renewal of this potential was also obtained. These findings highlight the caveats and utility of this model to analyze human hematopoietic stem cell control in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».