Activation of Innate Immune-Response Genes in Little Brown Bats (Myotis lucifugus) Infected with the Fungus Pseudogymnoascus destructans
Notice bibliographique
Résumé
Recently bats have been associated with the emergence of diseases, both as reservoirs for several new viral diseases in humans and other animals and, in the northern Americas, as hosts for a devastating fungal disease that threatens to drive several bat species to regional extinction. However, despite these catastrophic events little Information is available on bat defences or how they interact with their pathogens. Even less is known about the response of bats to infection during torpor or long-term hibernation. Using tissue samples collected at the termination of an experiment to explore the pathogenesis of White Nose Syndrome in Little Brown Bats, we determined if hibernating bats infected with the fungus Pseudogymnoascus destructans could respond to infection by activating genes responsible for innate immune and stress responses. Lesions due to fungal infection and, in some cases, secondary bacterial infections, were restricted to the skin. However, we were unable to obtain sufficient amounts of RNA from these sites. We therefore examined lungs for response at an epithelial surface not linked to the primary site of infection. We found that bats responded to infection with a significant increase in lungs of transcripts for Cathelicidin (an anti-microbial peptide) as well as the immune modulators tumor necrosis factor alpha and interleukins 10 and 23. In conclusion, hibernating bats can respond to experimental P. destructans infection by activating expression of innate immune response genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».