A DFT study of spherands containing five anisyl groups — Highly preorganized to bind the alkali metal
Notice bibliographique
Résumé
Although anisyl units are basically poor ligands for metal ions, the rigid placements of their oxygens during synthesis rather than during complexation are undoubtedly responsible for the enhanced binding and selectivity of the spherand. We used standard B3LYP/6-31G** (5d) density functional theory (DFT) to investigate the complexation between spherands containing five anisyl groups, with CH2–O–CH2 (2) and CH2–S–CH2 (3) units in an 18-membered macrocyclic ring, and the cationic guests (Li+, Na+, and K+). Our geometric structure results for spherands 1, 2, and 3 are in good agreement with the previously reported X-ray diffraction data. The absolute values of the binding energy of all the spherands are inversely proportional to the ionic radius of the guests. The results, taken as a whole, show that replacement of one anisyl group by CH2–O–CH2 (2) and CH2–S–CH2 (3) makes the cavity bigger and less preorganized. In addition, both the binding and specificity decrease for small ions. The spherands 2 and 3 appear beautifully preorganized to bind all guests, so it is not surprising that their binding energies are close to the parent spherand 1. Interestingly, there is a clear linear relation between the radius of the cavity and the binding energy (R2 = 0.999).Key words: spherands, preorganization, density functional theory, binding energy, cavity size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».