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Enregistrement W2082892578 · doi:10.1116/1.582255

Growth of high-performance GaN modulation-doped field-effect transistors by ammonia-molecular-beam epitaxy

2000· article· en· W2082892578 sur OpenAlexaff
H. Tang, J. B. Webb, J. A. Bardwell, T.W. MacElwee

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensNortel (Canada)Institute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransconductanceMaterials scienceMolecular beam epitaxyOptoelectronicsDopingSapphireElectron mobilityBarrier layerField-effect transistorHigh-electron-mobility transistorEpitaxyLayer (electronics)TransistorOpticsNanotechnologyLaserElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growth of AlGaN/GaN modulation-doped field-effect transistors (MODFETs) by ammonia-molecular-beam epitaxy on sapphire substrates is reported. C-doped GaN (2 μm thick) was used as the insulating buffer layer in the device structures. The MODFET structure was completed by the subsequent growth of 2000 Å of undoped GaN as the channel layer and 130 Å of AlxGa1−xN(0.1⩽x⩽0.3) as the donor barrier layer. Sheet carrier densities of up to 2×1013 cm−2 with mobility of ∼1000 cm2/V s have been achieved even without doping the AlxGa1−xN barrier, indicating a large piezoelectric effect and excellent interface quality. The MODFET layers grown exhibited a unique surface morphology showing very flat plateaus with rms roughness of 0.8 nm on the plateaus and rms roughness of 8 nm over a larger area. A 100-μm-wide device with a 1 μm gate length exhibited a maximum dc current drive of 0.9 A/mm, a peak transconductance of 160 mS/mm, a current gain cutoff frequency of 15.6 GHz, and a maximum oscillation frequency of 49.4 GHz. The high dc and rf performance is attributed to the high two-dimensional electron mobility, high sheet charge density, and insulating property of the C-doped GaN buffer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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