Growth of high-performance GaN modulation-doped field-effect transistors by ammonia-molecular-beam epitaxy
Notice bibliographique
Résumé
The growth of AlGaN/GaN modulation-doped field-effect transistors (MODFETs) by ammonia-molecular-beam epitaxy on sapphire substrates is reported. C-doped GaN (2 μm thick) was used as the insulating buffer layer in the device structures. The MODFET structure was completed by the subsequent growth of 2000 Å of undoped GaN as the channel layer and 130 Å of AlxGa1−xN(0.1⩽x⩽0.3) as the donor barrier layer. Sheet carrier densities of up to 2×1013 cm−2 with mobility of ∼1000 cm2/V s have been achieved even without doping the AlxGa1−xN barrier, indicating a large piezoelectric effect and excellent interface quality. The MODFET layers grown exhibited a unique surface morphology showing very flat plateaus with rms roughness of 0.8 nm on the plateaus and rms roughness of 8 nm over a larger area. A 100-μm-wide device with a 1 μm gate length exhibited a maximum dc current drive of 0.9 A/mm, a peak transconductance of 160 mS/mm, a current gain cutoff frequency of 15.6 GHz, and a maximum oscillation frequency of 49.4 GHz. The high dc and rf performance is attributed to the high two-dimensional electron mobility, high sheet charge density, and insulating property of the C-doped GaN buffer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».