MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2082894967 · doi:10.1097/01.ccm.0000247721.97008.6f

Impact of intensive care unit discharge time on patient outcome

2006· article· en· W2082894967 sur OpenAlexafffundabout
Fran Priestap, Claudio M. Martin

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesHealth Research BoardLondon Health Sciences Centre
Mots-clésMedicineConfidence intervalIntensive care unitOdds ratioEmergency medicineSpecialtyRetrospective cohort studyIntensive careMultivariate analysisPediatricsInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the impact of nighttime intensive care unit (ICU) discharge on patient outcome. DESIGN: Multiple-center, retrospective observational cohort study. SETTING: Canadian hospitals. PATIENTS: We used a prospectively collected dataset containing information on 79,090 consecutive admissions from 31 Canadian community and teaching hospitals. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Patients were categorized according to the time of ICU discharge into daytime (07:00-20:59) and nighttime (21:00-06:59). Admissions were excluded if the patients were a) </=16 yrs of age (392); b) admitted following cardiac surgery (6,641); c) admitted following the initial admission for patients readmitted to the ICU within the same hospital stay (3,632); d) admitted due to a lack of available ward or specialty care beds (457); or c) transferred to another acute care facility (7,724). We found that 62,056 patients were discharged to the ward following the initial ICU admission. Of the 47,062 discharges eligible for analyses, 10.1% were discharged at night. The unadjusted odds of death for patients discharged from ICU at night was 1.35 (95% confidence interval, 1.23, 1.49), compared with patients discharged during the daytime. After adjustment for illness severity, source, case-mix, age, gender, and hospital size, the mortality risk was increased by 1.22-fold (95% confidence interval, 1.10, 1.36) for nighttime discharges. Multivariate regression analysis revealed that patients discharged from the ICU at night have a significantly shorter ICU length of stay than those discharged during the day (p < .001). Whereas hospital length of stay was similar for daytime and nighttime discharges who survived hospital stay, patients discharged at night who did not survive hospital stay had a significantly shorter hospital length of stay (p = .002). CONCLUSIONS: Patients discharged from the ICU at night have an increased risk of mortality compared with those discharged during the day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Care MedicineMême sujetSepsis Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207