Climate change and forest seed zones: Past trends, future prospects and challenges to ponder
Notice bibliographique
Résumé
Canada regenerates more than 400 000 ha of forest land annually through planting and seeding operations. Much of the stock for this effort is selected to be climatically suited to the planting site—a match that is often facilitated through the development of seed zones. However, if climate change proceeds as predicted, stock that is well matched under current climate will be growing in sub-optimal conditions within the next 20 to 50 years—in some parts of the country, trees may already be growing outside their optimal climates. To provide a sense of the magnitude of these changes, we present past and predicted future climate trends for Ontario and British Columbia seed zones. For Ontario, over the period 1950 to 2005, minimum temperature of the coldest month has already increased by up to 4.3°C, growing season has lengthened by up to 6 days, and precipitation during the growing season has increased by up to 26%. Changes were more pronounced across British Columbia’s Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii [Mirb.] Franco) seed zones, with minimum temperature increasing by up to 8°C, a growing season extension of up to 30 days, and growing season precipitation increases of up to 40%. Projections for the end of the current century include: minimum temperature increase of 5°C to 10°C, growing season extension of 31 to 60 days, and growing season precipitation increases of 3% to 42% across the seed zones in both provinces. These changes are certain to have extensive impacts on forest ecosystems. We briefly discuss 3 forest management adaptation strategies intended to mitigate the negative impacts of climate change in Canada. Key words: climate change, seed zones, British Columbia, Ontario, Douglas-fir, seed transfer, assisted migration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».