Surround suppression of contrast sensitivity with natural scene stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Contrast sensitivity for Gabor targets is largely suppressed when embedded in a sinusoidal grating surround and presented at eccentricities ≥1° of visual angle, with suppression being narrowly tuned to orientation and spatial frequency (Petrov, Carandini, & McKee, 2005). However, the real-world environment is not narrow-band. The current study therefore investigated whether or not surround suppression of contrast sensitivity for natural scene targets exhibits a narrow tuning to the known statistical regularities of scenes, specifically the power spectrum slope (i.e., contrast distribution across spatial frequency), structural sparseness (i.e., edge density), and orientation bias. Accordingly, all stimuli (targets and surrounds) were selected such that the power spectrum slope was constant at -1.2, -1.8, or -2.6 (i.e., -0.6, -0.9, or -1.3 in terms of the amplitude spectrum). Within each slope constant, the amount of structural sparseness was systematically varied (2-3 levels). Lastly, the oriented content of all the stimuli was fixed (isotropic or anisotropic) across all levels of power spectrum slope and structural sparseness. Target stimuli consisted of variable rms-contrast circular natural scene patches (1.17° diameter) embedded in fixed high rms-contrast natural surround annuli (4.11° outer diameter), and all stimuli were presented at 3° eccentricity. Threshold contrast sensitivity for detecting natural image targets was assessed with a standard spatial 2AFC staircase protocol, either alone or embedded in natural scene surrounds. For isotropic targets and surrounds, the results show that target contrast threshold suppression was significantly modulated by the power spectrum slope and structural sparseness of the targets, but not the surrounds. A similar trend was observed for anisotropic targets and surrounds, except that the structural sparseness of the surrounds significantly modulated suppression. Such findings preclude an account based on simple inter- (or intra-) channel interactions as a function of available global contrast as it relates to the contrast sensitivity function. Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».