Leukemia in electric utility workers: The evaluation of alternative indices of exposure to 60 Hz electric and magnetic fields
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiological studies have inconsistently demonstrated a positive relationship between magnetic and/or electric fields and leukemia. Although exposure to both 60 Hz electric and magnetic fields can be characterized in many ways, to date, risk assessment has been performed by using only a limited number of exposure indices. METHODS: The associations between adult leukemia and indices of electric and magnetic fields were explored within a nested case-control study of 31,453 Ontario electric utility workers. RESULTS: The percentage of time spent above electric field thresholds of 20 and 39 V/m was predictive of leukemia risk after adjusting for duration of employment and the arithmetic mean exposure to both electric and magnetic fields (P<0.05). Duration of employment was strongly associated with an increased risk of leukemia. Those who had worked for at least 20 years, and were in the highest tertiles of percentage of time spent above 10 and 20 V/m had odds ratios of 10.17 (95% CI = 1.58-65.30) and 8.23 (95% CI = 1. 24-54.43), respectively, when compared to those in the lowest tertile. Nonsignificant elevations in risk were observed between indices of magnetic fields and leukemia. CONCLUSIONS: Our results support the hypothesis that electric fields act as a promoting agent in the etiology of adult leukemia. Exposure assessment based on alternate indices of electric and magnetic fields should be incorporated into future occupational studies of cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».