Economic effect of short (35-d) compared with conventional (60-d) dry period management in commercial Canadian Holstein herds
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian dairy industry operates under a supply management system with production quotas (expressed in kilograms of butterfat per day) owned by dairy producers. Any management strategy influencing production responses must, therefore, be evaluated to estimate its effects on quota needed to sell the milk produced. In the present study, half of the cows from 13 commercial herds (850 cows, average of 70 cows per herd) were assigned to be managed for a short dry period (SDP; 35 d dry) and the other half was managed for a conventional dry period (CDP; 60 d dry) to evaluate the economic impact of a steady state involving either CDP or SDP. Economic variables included in the partial budget were: variations in revenues from milk and components as well as animals sold; costs related to feeding, reproduction, replacement, housing, and treatments. All variables were first estimated on a cow basis for each herd individually, and average results were used to calculate the partial budget for an average herd. Yearly milk and component yields per cow increased, which implies that fewer cows are required to produce the same amount of quota. Accordingly, 2 scenarios were investigated: in the first one, available quota was kept constant, and herd size was adjusted to avoid over-quota production. Consequently, the partial budget was calculated considering that 5 fewer cows were present in the herd. In this situation, switching to an SDP management increased net annual income for the farm by $2,677 (Can$), which represents $41.38 per cow. In the second scenario, the number of cows was kept constant, but additional quota (5.5 kg/d, $25,000/kg) was bought to allow selling all of the milk produced. In this case, net farm income was increased by $17,132 annually with SDP, which represents $245.18 per cow. This budget includes interest on the purchase of quota. A comparison of partial budgets for individual herds involved in the study revealed considerable variation among herds. Switching from a CDP to a SDP management would be beneficial for average dairy herds in eastern Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».