Employment and litigation: improved by work, assisted by verdict
Notice bibliographique
Résumé
Previous research exploring the relationship between litigation status and the symptoms of the plaintiff has been inconsistent and limited by methodological difficulties. This longitudinal study addressed many of the methodological shortcomings of previous research and examined the relationship between litigation status, employment, depression, pain and disability over the duration of the compensation process. Two hundred chronic back pain participants were selected from patients who attended an initial assessment interview at a pain centre. According to their litigation and employment status these patients were divided into four groups, namely a non-litigating non-working group, a non-litigating working group, a litigating non-working group and a litigating working group. All participants completed three questionnaires, one at intake, one at a minimum of 2 years later (for litigants during the litigation process), with the final questionnaire completed at a minimum of 15 months thereafter (for litigants after they had settled their claim). Questionnaires contained measures of pain (Visual Analogue Scale, Short Form McGill Pain Questionnaire), depression (Zung Self-Rating Depression Scale), and disability (Oswestry Disability Questionnaire). Overall participants who were working scored lower on all the measures than did participants who were not working. On the other hand participants who were litigating scored higher on all the measures than did participants who were not litigating. There was a significant time effect on all measures but this was qualified on some measures by the interactions of time with litigation status and work status. The present research further demonstrated that both litigation and employment were significant factors influencing recovery from injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».