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Enregistrement W2082917535 · doi:10.3390/ani4040767

Effects of Adding Corn Dried Distiller Grains with Solubles (DDGS) to the Dairy Cow Diet and Effects of Bedding in Dairy Cow Slurry on Fugitive Methane Emissions

2014· article· en· W2082917535 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Soil, Plant Science
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of Canada
Mots-clésSlurryStrawChemistryAnimal scienceFood scienceRuminantAgronomyEnvironmental scienceBiologyEnvironmental engineeringPasture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The specific objectives of this experiment were to investigate the effects of adding 10% or 30% corn dried distillers grains with solubles (DDGS) to the dairy cow diet and the effects of bedding type (wood shavings, straw or peat moss) in dairy slurry on fugitive CH₄ emissions. The addition of DDGS10 to the dairy cow diet significantly increased (29%) the daily amount of fat excreted in slurry compared to the control diet. The inclusion of DDGS30 in the diet increased the daily amounts of excreted DM, volatile solids (VS), fat, neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF) and hemicellulose by 18%, 18%, 70%, 30%, 15% and 53%, respectively, compared to the control diet. During the storage experiment, daily fugitive CH₄ emissions showed a significant increase of 15% (p < 0.05) for the slurry resulting from the corn DDGS30 diet. The addition of wood shavings and straw did not have a significant effect on daily fugitive CH₄ emissions relative to the control diet, whereas the addition of peat moss caused a significant increase of 27% (p < 0.05) in fugitive CH₄ emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle