Effects of Adding Corn Dried Distiller Grains with Solubles (DDGS) to the Dairy Cow Diet and Effects of Bedding in Dairy Cow Slurry on Fugitive Methane Emissions
Notice bibliographique
Résumé
The specific objectives of this experiment were to investigate the effects of adding 10% or 30% corn dried distillers grains with solubles (DDGS) to the dairy cow diet and the effects of bedding type (wood shavings, straw or peat moss) in dairy slurry on fugitive CH₄ emissions. The addition of DDGS10 to the dairy cow diet significantly increased (29%) the daily amount of fat excreted in slurry compared to the control diet. The inclusion of DDGS30 in the diet increased the daily amounts of excreted DM, volatile solids (VS), fat, neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF) and hemicellulose by 18%, 18%, 70%, 30%, 15% and 53%, respectively, compared to the control diet. During the storage experiment, daily fugitive CH₄ emissions showed a significant increase of 15% (p < 0.05) for the slurry resulting from the corn DDGS30 diet. The addition of wood shavings and straw did not have a significant effect on daily fugitive CH₄ emissions relative to the control diet, whereas the addition of peat moss caused a significant increase of 27% (p < 0.05) in fugitive CH₄ emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».