Sci-Fri AM: Imaging - 06: Hyperpolarized <sup>13</sup>C Magnetic Resonance Imaging and Dynamic Spectroscopy for Detection of Radiation-Induced Lung Injury
Notice bibliographique
Résumé
Carbon-13 (13C) can be hyperpolarized by Dynamic Nuclear Polarization (DNP) to increase the signal by 10,000 times. By hyperpolarizing 13C in the pyruvate molecule, radiation—induced lung injury (RILI) may be studied with Magnetic Resonance Imaging. In-vivo, pyruvate breaks down into lactate, alanine, bicarbonate and other metabolites in a time-dependent manner. The early stages of RILI lead to higher concentration of lactate in tissues. Therefore the ratio of pyruvate to lactate measured in rat lungs, following irradiation may provide an early indication of RILI. In the present study, dynamic MR spectroscopic techniques are developed to ensure proper quantification of these metabolites. [1-13C] labelled pyruvate (CIL, Cambridge, MA) was hyperpolarized by a commercially-available DNP system (Hypersense, Oxford Instruments). The DNP system utilizes low temperature (1.4 °K), high magnetic field strength (3.35 T) and irradiation with a microwave source (94.15 GHz) to polarize the pyruvate. Data were obtained following bolus injection of 3 ml of 0.8 mM [1-13C] pyruvic acid in the tail vein of healthy Sprague Dawley rats (400–450 g) following an animal care protocol approved by the Animal Use Subcommittee of the University Council on Animal Care at the University of Western Ontario. Pyruvate and lactate signals were identified based on their chemical shift from the obtained in-vivo dynamic spectra. The relative signal strength from these metabolites was quantified. This study demonstrated the capability of quantification of hyperpolarized [1-13C] labeled pyruvate and lactate from in-vivo dynamic spectra in rats which represents an important step toward studies of RILI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,133 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».