Influence of Viscosity, Density and Surface Tension on Two-Phase Damping
Notice bibliographique
Résumé
Internal two-phase flow is common in piping systems. Such flow may induce vibration that can lead to premature fatigue or wear of pipes. In the nuclear industry in particular, failure of piping components is critical and must be avoided. Two-phase damping is considered part of the solution, since it constitutes a dominant component of the total damping in piping with internal flow. However, the energy dissipation mechanisms in two-phase flow are yet to be fully understood. The purpose of this paper is to explore the relationships between two-phase damping and fluid properties. Simple experiments were carried out in a clear vertical clamped-clamped tube to verify the effects of fluid properties on two-phase damping. Various fluids, such as air, alcohol, pure water, sugared water, glycerol, and perfluorocarbon, were combined to obtain different controlled mixtures and to determine the effect of surface tension, density and viscosity on two-phase damping. Two-phase damping ratios were obtained from free transverse vibration measurements on the tube. Two sets of experiments with stagnant and moving continuous phase were conducted. Based on dimensional analysis, we obtained a semi-empirical model for two-phase damping in bubbly and slug flow. The Void fraction and Bond number are shown to be major parameters of two-phase damping, which is described as a kinetic energy transfer from the tube to the continuous phase through added mass of the dispersed phase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».