Experimental and Numerical Study on an Inter-Turbine Duct
Notice bibliographique
Résumé
The inter-turbine transition duct (ITD) between the high-pressure (HP) and low-pressure (LP) turbines of a gas turbine has the potential for significant length reduction and therefore engine weight reduction and/or aerodynamic performance improvement. This potential arises because very little is understood of the flow behavior in the duct in relation to the hub and casing shapes, and the flow entering the duct (e.g., swirl angle, turbulence intensity, periodic unsteadiness and blade tip vortices from upstream HP turbine blade rows). Moreover, it is unclear how well CFD is able to predict the complex flow-field in these ducts. This paper presents the results of a detailed experimental and computational study of an ITD, which is representative of a modern engine design. The experiments were conducted in a low-speed annular test rig where the effects of inlet free-stream turbulence intensities and swirl angle were investigated. Numerical studies were performed using commercial CFD software. The capability of different turbulence models, including the B-L, S-A, k-ε and SST models, have been explored. The predicted results are compared with the experimental data. Both experimental and numerical results are analyzed in detail to investigate the flow development both inside the ITD and along the end-walls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».