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Enregistrement W2082938611 · doi:10.1109/iros.2005.1545023

A planar parallel manipulator - dynamics revisited and controller design

2005· article· en· W2082938611 sur OpenAlexaff
Ke Fu, James K. Mills

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Robustness (evolution)Parallel manipulatorNonlinear systemComputer scienceSystem dynamicsKinematicsOpen-loop controllerControl engineeringRobust controlClosed loopEngineeringRobotControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the dynamic modelling and control design of a planar parallel manipulator used as a pick-and-place machine, is addressed. First, in a departure from standard modelling techniques utilized for planar parallel mechanisms, it is demonstrated that since the translational axes of the manipulator are driven by DC motors through industry standard ball screws, the nonlinear dynamics and coupling effects of the nonlinear dynamics of the manipulator are greatly reduced by a very large effective gear ratio factor, in this case, 1.097 xlO6. The dynamics of the driving motors thus become the dominant dynamics in the system. Hence, the dynamics of the entire system can be approximated as a set of three identical linear dynamic equations, each of which represents the dynamics of one kinematic chain, with constraints representing the coupling of these axes. Then a robust closed-loop controller designed with a Convex Integrated Design (CID) method is determined, such that multiple closed-loop performance specifications, together with a robustness specification, are simultaneously satisfied. The robustness of the closed-loop controller thus guarantees that the controller, although determined based on a simplified linear model, performs as expected on the practical system, i.e., the manipulator, hence results in satisfactory closed-loop performance. Both simulation and experiments conducted demonstrate that the multiple simultaneous closed-loop performance specifications are satisfied thus validating the simplified modeling strategy and verifying the effectiveness of the control design approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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