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Enregistrement W2082941811 · doi:10.1111/ejn.12627

Coordinated plasticity in brainstem and auditory cortex contributes to enhanced categorical speech perception in musicians

2014· article· en· W2082941811 sur OpenAlexafffund
Gavin M. Bidelman, Michael W. Weiss, Sylvain Moreno, Claude Alain

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGRAMMY Foundation
Mots-clésPsychologyAuditory cortexBrainstemNeuroplasticityPerceptionSensory systemNeuroscienceSpeech perceptionNeurocomputational speech processingAuditory perceptionCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Musicianship is associated with neuroplastic changes in brainstem and cortical structures, as well as improved acuity for behaviorally relevant sounds including speech. However, further advance in the field depends on characterizing how neuroplastic changes in brainstem and cortical speech processing relate to one another and to speech-listening behaviors. Here, we show that subcortical and cortical neural plasticity interact to yield the linguistic advantages observed with musicianship. We compared brainstem and cortical neuroelectric responses elicited by a series of vowels that differed along a categorical speech continuum in amateur musicians and non-musicians. Musicians obtained steeper identification functions and classified speech sounds more rapidly than non-musicians. Behavioral advantages coincided with more robust and temporally coherent brainstem phase-locking to salient speech cues (voice pitch and formant information) coupled with increased amplitude in cortical-evoked responses, implying an overall enhancement in the nervous system's responsiveness to speech. Musicians' subcortical and cortical neural enhancements (but not behavioral measures) were correlated with their years of formal music training. Associations between multi-level neural responses were also stronger in musically trained listeners, and were better predictors of speech perception than in non-musicians. Results suggest that musicianship modulates speech representations at multiple tiers of the auditory pathway, and strengthens the correspondence of processing between subcortical and cortical areas to allow neural activity to carry more behaviorally relevant information. We infer that musicians have a refined hierarchy of internalized representations for auditory objects at both pre-attentive and attentive levels that supplies more faithful phonemic templates to decision mechanisms governing linguistic operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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