Characterization of Leakage through Cap-Rock with Application to CO2 Storage in Aquifers - Single Injector and Single Monitoring Well
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The geological storage of carbon dioxide provides the possibility of maintaining access to fossil energy, while reducing emissions of carbon dioxide (CO2) to the atmosphere. One of the essential concerns in geologic storage is the risk of CO2 leakage from the storage formations. Leakage occurs through possible pathways in the seal, which include a) transmissive faults, b) abandoned wells (penetrating the entire seal or part of it), c) active wells that partially penetrate the seal, d) and local seal weakness and fractures. CO2 leakage to the subsurface formations can adversely affect the existing and potential energy and mineral resources and shallow ground water resources and soils. As such, detection and characterization of CO2 leakage pathways from storage formations into overlying formations is necessary. The target aquifer could be tested for the leakage pathways before CO2 storage. This will allow for the determination of proper storage aquifers and locations for the injection wells. In this work, we suggest a flow and pressure test and present an inverse methodology to detect and characterize leakage pathways based on the pressure data. The flow test is based on the injection (or production) of water into (or from) a storage aquifer at a constant rate. The pressure is measured at a monitoring well in an aquifer overlying the storage aquifer, which is separated by an aquitard. The objective of the test is to locate and characterize any leakage through the separating aquitard. The interpretation method is based on forward and inverse solutions of a new analytical model presented in an earlier work. We present an inverse procedure to obtain the leakage pathway transmissibility and location, based on the pressure measurements in an observation well completed in the monitoring aquifer. Inversion analysis is utilized to evaluate the capability of leakage parameters’ estimation through pressure monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».