The outcome of perinatal care in Inukjuak, Nunavik, Canada 1998–2002
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: From the 1950s women in Nunavik were transferred to South Quebec to give birth. Since 1986 women have had the opportunity to give birth in Povungnituk, Nunavik, and the education of community midwives began. Inukjuak, a small community in Nunavik, was included in the project in 1998. There is no possibility for caesarean section or transfer during birth, in any of the places. Women can be transferred in pregnancy or post partum to the small hospital in Povungnituk or to a specialist obstetrical unit in Montreal. STUDY DESIGN: A 5-year retrospective survey of the perinatal care in Inukjuak. METHOD: Data were collected from 1. Birth registrations. 2. Antenatal records in Inukjuak. 3. Records and follow-up of medical evacuations to either Povungnituk or Montreal. RESULTS: Of the 182 women from Inukjuak who gave birth, 72.5% of the women gave birth in their own community. 4.5% women or/and newborn was evacuated for reasons related to birth. The rate of premature birth is 3.3% of all pregnant women from Inukjuak. The PMR is 0.5% of all babies born by women from Inukjuak and 0.7% of all babies born in Inukjuak. CONCLUSION: Three out of four women can stay in Inukjuak and give birth with a PMR of 0.7%
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».