Site index in agroforestry systems: age-dependent and age-independent dynamic diameter growth models for<i>Quercus ilex</i>in Iberian open oak woodlands
Notice bibliographique
Résumé
Despite Quercus ilex L. being one of the most widespread tree species in the Mediterranean basin, there are no growth models in the literature for this species. In this study, we compare age-dependent and age-independent dynamic diameter growth models and discuss the concept of dominance in open stands. A posteriori dominance was determined to fit potential age-dependent growth models and a site index based on diameter growth was defined. Formulations derived from power decline base models (Korf and Hossfeld) best described diameter growth. The best approach for age-dependent models was a polymorphic and with variable asymptotes generalized algebraic difference approach formulation. Residual errors in trees between 20 and 55 cm ranged from ~7.0% in potential growth models to ~15% in age-independent models expanded by density. Using a unique age-dependent dynamic equation for all trees, regardless of dominance, did not increase the error very much. In age-independent models, the inclusion of the defined site index reduced the prediction error but requires that the age of trees is estimated to determine the site index. The difficulty of estimating Q. ilex age makes age-independent models very attractive for system modelling. Age-independent models could be useful in other ecosystems where age estimation is problematic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».