Genotype and environment effect on canning quality of kabuli chickpea
Notice bibliographique
Résumé
Chickpea (Cicer arietinum) has become an important pulse crop in Saskatchewan where both the large-seeded (kabuli) and small-seeded (desi) market classes are grown. In North America, kabuli chickpea is mainly used for canning and in salad bars. Both the genotype and the environment affect the canning quality. This study was conducted to determine the effect of genotype, environment and genotype × environment interactions on canning quality traits of three kabuli chickpea cultivars. The three cultivars were grown in 17 environments in Saskatchewan and Alberta during 1996, 1997 and 1998. The genotype, environment and genotype × environment interactions were significant for most canning quality traits. Significant genotype × environment interactions suggest that chickpea cultivars did not perform consistently relative to each other in different environments. This suggests that breeders must give due consideration to quality traits of both the dry and the canned product during the selection process. The results make apparent the magnitude of genotype × environment interactions that chickpea breeders must confront and indicate that extensive testing of chickpea for canning quality traits over different environments is required. Key words: Cicer arietinum, kabuli chickpea, genotype, environment, canning quality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».