Presenilin-Dependent Transcriptional Control of the Aβ-Degrading Enzyme Neprilysin by Intracellular Domains of βAPP and APLP
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid beta-peptide (Abeta), which plays a central role in Alzheimer's disease, is generated by presenilin-dependent gamma-secretase cleavage of beta-amyloid precursor protein (betaAPP). We report that the presenilins (PS1 and PS2) also regulate Abeta degradation. Presenilin-deficient cells fail to degrade Abeta and have drastic reductions in the transcription, expression, and activity of neprilysin, a key Abeta-degrading enzyme. Neprilysin activity and expression are also lowered by gamma-secretase inhibitors and by PS1/PS2 deficiency in mouse brain. Neprilysin activity is restored by transient expression of PS1 or PS2 and by expression of the amyloid intracellular domain (AICD), which is cogenerated with Abeta, during gamma-secretase cleavage of betaAPP. Neprilysin gene promoters are transactivated by AICDs from APP-like proteins (APP, APLP1, and APLP2), but not by Abeta or by the gamma-secretase cleavage products of Notch, N- or E- cadherins. The presenilin-dependent regulation of neprilysin, mediated by AICDs, provides a physiological means to modulate Abeta levels with varying levels of gamma-secretase activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».