Climatic factors affecting radial growth of Betula ermanii and Betula platypylla in Kamchatka
Notice bibliographique
Résumé
Radial growth responses to climate were studied in two species of birch broadly distributed across Kamchatka Peninsula. Wood cores were obtained in different locations and environments, from upper to lower treelines, and from wet maritime sites at the Pacific to the subcontinental interior of the peninsula. Response functions were calculated using the four longest meteorological records (1920s–2000) in Kamchatka. In Betula ermanii Cham., the dominant species in mountains and maritime woodlands, ring width in high-elevation (500–600 m) trees increased with warm and less rainy June and July and decreased with rainy/snowy cool weather during the prior September and October. Radial growth in B. ermanii low-elevation trees increased with higher winter precipitation, suggesting that water from melting snow prevents water stress and possibly desiccation in low-elevation trees. In Betula platyphylla Sukaczev, a common taiga species in interior Kamchatka, low summer temperatures limited growth at its upper distributional limit (300–350 m) and in cool, wet sites dominated by Picea ajanensis Lindl. et Gord. On drier sites dominated by Larix cajanderii Mayr., growth was limited by warm April and dry June weather. Variable responses along elevation–continentality gradients reinforce the necessity of a site-dependent differentiation for the assessment of impacts of climate change on species performance and geographic range shifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».