Real-Time Protein Unfolding: A Method for Determining the Kinetics of Native Protein Denaturation using a Quantitative Real-Time Thermocycler
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Protein stability can be monitored by many different techniques. However, these protocols are often lengthy, consume large amounts of protein, and require expensive and specialized instruments. Here we present a new protocol to analyze protein unfolding kinetics using a quantified real-time thermocycler. This technique enables the analysis of a wide range of denaturants (and their interactions with temperature change) on protein stability in a multi-well platform, where samples can be run in parallel under virtually identical conditions and with highly sensitive detection. Using this set-up, researchers can evaluate the half-maximal rate of protein denaturation (K(nd)), maximum rate of denaturation (D(max)), and the cooperativity of individual denaturants in protein unfolding (µ-coefficient). Both lysozyme and hexokinase are used as model proteins and urea as a model denaturant to illustrate this new method and the kinetics of protein unfolding that it provides. Overall, this method allows the researcher to explore a large number of denaturants, at either constant or variable temperatures, within the same assay, providing estimates of denaturation kinetics that have been previously inaccessible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle