Papaya shoot tip associated endophytic bacteria isolated from in vitro cultures and host–endophyte interaction in vitro and in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Fourteen distinct bacterial clones were isolated from surface-sterilized shoot tips (approximately 1 cm) of papaya (Carica papaya L. 'Surya') planted on Murashige and Skoog (MS)-based papaya culture medium (23/50 nos.) during the 2-4 week period following in vitro culturing. These isolates were ascribed to six Gram-negative genera, namely Pantoea (P. ananatis), Enterobacter (E. cloacae), Brevundimonas (B. aurantiaca), Sphingomonas, Methylobacterium (M. rhodesianum), and Agrobacterium (A. tumefaciens) or two Gram-positive genera, Microbacterium (M. esteraromaticum) and Bacillus (B. benzoevorans) based on 16S rDNA sequence analysis. Pantoea ananatis was the most frequently isolated organism (70% of the cultures) followed by B. benzoevorans (13%), while others were isolated from single stocks. Bacteria-harboring in vitro cultures often showed a single organism. Pantoea, Enterobacter, and Agrobacterium spp. grew actively on MS-based normal papaya medium, while Microbacterium, Brevundimonas, Bacillus, Sphingomonas, and Methylobacterium spp. failed to grow in the absence of host tissue. Supplying MS medium with tissue extract enhanced the growth of all the organisms in a dose-dependent manner, indicating reliance of the endophyte on its host. Inoculation of papaya seeds with the endophytes (20 h at OD550=0.5) led to delayed germination or slow seedling growth initially. However, the inhibition was overcome by 3 months and the seedlings inoculated with Pantoea, Microbacterium, or Sphingomonas spp. displayed significantly better root and shoot growths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».