Has the rheumatoid arthritis (RA) core outcome set influenced the selection of study outcome measures?
Notice bibliographique
Résumé
The development and application of standardised sets of outcomes to be measured and reported in clinical trials have the potential to increase the efficiency and value of research. One of the most notable of the current outcome sets was developed nearly 20 years ago: the World Health Organisation (WHO) and International League of Associations for Rheumatology (ILAR) core set of outcomes for rheumatoid arthritis clinical trials, originating from the OMERACT (Outcome Measures in Rheumatology) Initiative. A review of 350 randomised trials for the treatment of rheumatoid arthritis identified through The Cochrane Library. Reports of these trials were evaluated to determine whether or not there was a trend in the proportion of studies reporting on the full set of core outcomes over time. Researchers who conducted trials after the publication of the core set were contacted to assess their awareness of it and to collect reasons for non-inclusion of the full core set of outcomes in the study. This review suggests that 60-70% of trialists conducting trials in rheumatoid arthritis are now measuring the rheumatoid arthritis core outcome set. 90% of trialists that responded said that they would consider using the core outcome set in the design of a new study. This review suggests that a higher percentage of trialists conducting trials in rheumatoid arthritis are now measuring the rheumatoid arthritis core outcome set. Core outcome sets have the potential to improve the evidence base for health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».