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Enregistrement W2083026240 · doi:10.4141/p02-102

Seasonal changes in protein, amino acid and elemental composition of perennial nodules of beach pea

2003· article· en· W2083026240 sur OpenAlexfundvenueno aff
Gurusamy Chinnasamy, A. K. Bal, D. B. McKenzie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésProlineAmino acidPerennial plantLathyrusNodule (geology)Animal scienceField peaBiologyGlycineChemistryBotanyBiochemistryPisum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in proteins, amino acids and elements were studied in the perennial nodules of beach pea during winter, summer and fall. Accumulation of total protein content in the nodules increased from mid-summer to early winter and then decreased. Among the total amino acids studied, arginine, cystathionine, ethanolamine, histidine, hydroxyproline, ornithine and proline were found to increase in winter nodules. γ-aminobutyric acid was found to be significantly higher in fall and summer, whereas sarcosine was higher in summer and winter. Large amounts of K followed by Ca were found in almost all nodule tissues. Phosphorus, A l, Si and Cu showed significant variation among different nodule tissues within winter and summer. In the nodular tissue, significantly larger amounts of Na, K and Mg were found in the winter and S in the summer. In both winter and summer, no significant difference could be observed in the distribution of Cl, Mo, Ca, Mn, Fe and Zn among nodule tissues. Irrespective of nodule tissues, the complete nodule showed the following seasonal changes: high K, Ca and Zn in winter; high Cl and Al in summer; high S and Si in fall; high Mn in both winter and summer; high Cu in both winter and fall; high Na, Mg and Fe in both summer and fall; no significant changes in the amounts of P and Mo. Key words: Beach pea, Lathyrus maritimus L., protein, amino acid, element, cold stress

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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