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Enregistrement W2083027616 · doi:10.1139/x02-135

Rapid fine root disappearance in a pine woodland: a substantial carbon flux

2002· article· en· W2083027616 sur OpenAlexvenueno aff
Glen Stevens, Robert H. Jones, Robert J. Mitchell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJoseph W. Jones Ecological Research CenterU.S. Department of Agriculture
Mots-clésWoodlandTemperate climateProductivityLife spanBiologyPrimary productionBotanyFlux (metallurgy)Environmental scienceHorticultureAnimal scienceEcologyEcosystemChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fine root production and mortality are difficult to estimate accurately, because some fine roots die within days of being produced, and many apparently healthy roots disappear rapidly with no obvious period of senescence. Such root dynamics are difficult to analyze without very fine-scaled temporal observations. To capture the behavior of short-lived and rapidly disappearing roots, we sampled minirhizotron tubes weekly for 11 months in a Pinus palustris Mill. woodland. Fine root ([Formula: see text]2 mm diameter) length production and length mortality during this period were 1.57 ± 0.23 mm·cm–2(mean ± SE) and 1.19 ± 0.17 mm·cm–2, respectively. Depending on the type of estimate used, rapid disappearance accounted for between 21 and 37% of total fine root mortality. Rapidly disappearing roots had relatively short life-spans, a median of just 10.5 days. Monthly sampling of the same data set underestimated length production by 15%, overestimated median root life-span by 60%, and obscured causes of root loss. If short-lived roots are not accounted for, total net primary productivity in temperate forests may be underestimated by as much as 10%. We propose that belowground herbivory is the leading explanation for this rapid disappearance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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