Pro-Inflammatory Mediation of Myoblast Proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle satellite cell function is largely dictated by the surrounding environment following injury. Immune cell infiltration dominates the extracellular space in the injured area, resulting in increased cytokine concentrations. While increased pro-inflammatory cytokine expression has been previously established in the first 3 days following injury, less is known about the time course of cytokine expression and the specific mechanisms of cytokine induced myoblast function. Therefore, the expression of IL-1β and IL-6 at several time points following injury, and their effects on myoblast proliferation, were examined. In order to do this, skeletal muscle was injured using barium chloride in mice and tissue was collected 1, 5, 10, and 28 days following injury. Mechanisms of cytokine induced proliferation were determined in cell culture using both primary and C2C12 myoblasts. It was found that there is a ∼20-fold increase in IL-1β (p≤0.05) and IL-6 (p = 0.06) expression 5 days following injury. IL-1β increased proliferation of both primary and C2C12 cells ∼25%. IL-1β stimulation also resulted in increased NF-κB activity, likely contributing to the increased proliferation. These data demonstrate for the first time that IL-1β alone can increase the mitogenic activity of primary skeletal muscle satellite cells and offer insight into the mechanisms dictating satellite cell function following injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».