Method of measuring nitric oxide release by vascular endothelial cells grown in microfluidic channels
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a simple and versatile method is presented which enables detection of nitric oxide (NO) released from vascular endothelial cells (ECs) cultured in microfluidic structures. The culturing system and NO measurement method allow cell shape to be controlled in a non-invasive manner using microfluidic structures while NO release is monitored for cell shape versus function studies. The culturing system consists of arrays of polydimethylsiloxane (PDMS) fluidic channels 120 micrometers in depth and ranging from 100 micrometers to 3 mm in width. The number of channels in each array is varied to yield a constant cell culture surface area (75 mm2) independent of channel width. The channel surfaces are collagen-coated and ECs are cultured to confluence within the channels. A cell scraper is then used to scrape extraneous cells cultured between channels, and NO measurements are made 18 to 24 hours later. A chemiluminescence-based sensor system (NOA 280i, Sievers NO Analyzer) is utilized to measure sample NO. Initial results indicate that NO concentrations can be measured from different microfluidic channel-containing samples using this method. It is shown that there is no significant difference in NO concentration derived from channels of different widths even though the degree of cell elongation varies due to physical constraint by microfluidic channel walls. However, cells treated with TNFα release more NO than untreated cells in fluidic channels, which is comparable to the function of ECs cultured in conventional culturing systems such as culturing dishes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».